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Autore: Eugenio Martinelli

Fondamenti di Elettronica

Risultati prova in itinere di FOE (analogica) del 17/05/2021

Ammessi alla prova orale Samuele D’Onofrio Lorenzo Neri Francesco Mattei Lorenzo Di Biasio Alessio Ferretti Arzano Alessandro Edoardo Novara Matteo Fattore Davide Marchesini N.B. Si consiglia a tutti di venire …

Fondamenti di Elettronica

Fondamenti di Elettronica (parte Analogica): date esami sessione invernale 2021

Si potranno fare gli esami nelle seguenti date ed orari: 25 Gennaio 2021 ore 15.00 1 Febbraio 2021 ore 15.00 8 Febbraio 2021 ore 15.00 15 Febbraio 2021 ore 15.00 …

Fondamenti di Elettronica

Sessione Autunnale: date Appelli Fondamenti di Elettronica (parte Analogica)

Saranno possibili gli orali nei giorni: 26/08/2020 ore 16.00 02/09/2020 ore 15.00 09/09/2020 ore 15.00 16/09/2020 ore 15.00 23/09/2020 ore 15.00 30/09/2020 ore 15.00 Avvisare il docente qualche giorno prima …

Fondamenti di Elettronica

Fondamenti Elettronica (parte Analogica): Date Esami

Saranno possibili gli orali nei giorni 1- 24/06/2020 ore 15.00 2- 01/07/2020 ore 15.00 3- 08/07/2020 ore 15.00 4- 15/07/2020 ore 15.00 5- 22/07/2020 ore 15.00 6- 29/07/2020 ore 15.00 …

Fondamenti di Elettronica

Avviso importante per gli studenti del corso di Fondamenti di Elettronica!

Al fine di cominciare le lezioni on line il prima possibile e con tutti gli studenti, vi pregherei di iscrivervi al corso sulla piattaforma Delphi. Grazie a tutti per la …

Fondamenti di Elettronica

Risultati Appello del 20/01/2020

Amessi alla prova orale: Jetish Metushi 18.5

Pattern Recognition e Machine Learning

Presentazioni tesine PRML

La presentazione delle tesine si terrà in aula R3 del Dipartimento di Ingegneria Elettronica il 02/03/20

Fondamenti di Elettronica

Date appelli FoE sessione invernale

1° appello : 20 Gennaio 2020 ore 10.30 aula B13 2° appello : 10 Febbraio 2020 ore 10.30 aula B12

Fondamenti di Elettronica

Risultati appello straordinario del 06/12/2019

Elenco degli ammessi alla prova orale Martina Nazzano 19 Giulia Facarelli 16 Cristian Di Pietro 27.5

Pattern Recognition e Machine Learning

Anticipo della lezione del 29/11/2019

Come già comunicato oggi in aula, la lezione di venerdì 29/11/19 verrà anticipata a lunedì 25/11/19 alle ore 11.30 in aula B9. Saluti EM

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